從華北電力大學(xué)獲悉，由國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司聯(lián)合該校等單位研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng)，近日在我國主要超特高壓線路運維方面實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這是國內(nèi)首次將人工智能（AI）技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。

據(jù)介紹，迎峰度夏期間，全國氣溫不斷升高，電力負(fù)荷急劇增加。為保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行，要及時發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患。然而，以往用人工智能識別紅外影像數(shù)據(jù)的流程比較復(fù)雜，且需由人工現(xiàn)場判別畫面中的發(fā)熱故障點，易受檢修人員經(jīng)驗、注意力等因素的影響而造成遺漏；此外，紅外視頻數(shù)據(jù)量龐大，復(fù)檢工作難度極大且效率低下，易造成絕緣子掉串等危險事件。而利用新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng)，僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能識別發(fā)熱缺陷，可輔助線路運維單位及時消除線路跳閘停電的隱患。

“此次，技術(shù)攻關(guān)團隊結(jié)合業(yè)務(wù)場景，采用‘最小化標(biāo)注+階梯式學(xué)習(xí)+干擾點屏蔽’的技術(shù)路線，實現(xiàn)了紅外缺陷隱患的智能識別，模型識別準(zhǔn)確率達(dá)90%以上?！痹撓到y(tǒng)應(yīng)用方、國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司空間技術(shù)應(yīng)用中心巡檢處處長郭曉冰說。

據(jù)介紹，目前該系統(tǒng)在國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用，系國內(nèi)首次將人工智能技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測。以240基桿塔的紅外視頻為例，傳統(tǒng)人工數(shù)據(jù)復(fù)核需要5個小時，現(xiàn)在采用該系統(tǒng)，從上傳視頻到完成分析只需要2個小時，且過程中無需人工干預(yù)。

電力系統(tǒng)中，輸電線路發(fā)熱檢測一直是重要的環(huán)節(jié)，它能夠及時發(fā)現(xiàn)線路缺陷隱患，預(yù)防線路跳閘和停電等事故的發(fā)生。然而，在過去，人工識別紅外影像數(shù)據(jù)的流程相當(dāng)復(fù)雜，需要現(xiàn)場工作人員耗費大量時間判別影像中的發(fā)熱故障點，而且容易受到個人經(jīng)驗和注意力的影響，導(dǎo)致可能遺漏問題。此外，龐大的紅外視頻數(shù)據(jù)也增加了復(fù)檢工作的難度，效率低下，還可能導(dǎo)致絕緣子掉串等危險情況。

但現(xiàn)在，通過國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司等單位的合作，這一問題迎來了創(chuàng)新解決方案。新研發(fā)的輸電線路紅外缺陷智能識別系統(tǒng)，只需要上傳巡檢紅外視頻，系統(tǒng)即可快速抽取關(guān)鍵幀并自動識別發(fā)熱缺陷。這個系統(tǒng)采用了"最小化標(biāo)注 + 階梯式學(xué)習(xí) + 干擾點屏蔽"的技術(shù)路線，通過訓(xùn)練模型，實現(xiàn)了對紅外缺陷隱患的智能識別，準(zhǔn)確率達(dá)到了90%以上。

據(jù)ITBEAR科技資訊了解，該系統(tǒng)目前已經(jīng)在國網(wǎng)電力空間技術(shù)有限公司部署應(yīng)用，并且已在主要的超特高壓線路上取得了顯著效果。以一個包含240個基桿塔的紅外視頻為例，傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)復(fù)核需要5個小時，而采用這個系統(tǒng)只需要2個小時，而且整個分析過程無需人工干預(yù)，大大提升了效率和準(zhǔn)確性。

這一技術(shù)的成功應(yīng)用，標(biāo)志著我國首次將人工智能技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用于輸電線路發(fā)熱檢測，為電力系統(tǒng)的運維提供了更為高效可靠的解決方案，有望在未來進(jìn)一步推動能源領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

來源：科技日報,IT之家,新華網(wǎng)

注：文章內(nèi)的所有配圖皆為網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載圖片，侵權(quán)即刪！

著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。